ICML 2018 priimtų dokumentų statistika

„ICML 2018“ vyksta Stockholmsmässan mieste, Stokholme, Švedijoje

Šią savaitę Stokholme, Švedijoje, vyks trisdešimt penktoji tarptautinė mašinų mokymosi konferencija (ICML). ICML yra viena prestižiškiausių su AI susijusių akademinių konferencijų ir yra labai trokštama vieta publikuoti mokslinių darbų.

Gruodžio mėn. Aš parašiau įrašą, kuriame išsamiai aprašiau statistiką, kuri buvo priimta NIPS 2017 m. Šį kartą, padedamas Ryano Pilgrimo, „Infinia ML“ duomenų mokslininko, tą patį darau ir ICML. Mano susidomėjimas šia tema bent iš dalies susijęs su tuo, kad esu vienos iš bendrovių, paskelbusių darbą ICML, generalinis direktorius. Mūsų vyriausiasis mokslininkas dr. Lawrence'as Carinas yra vienas produktyviausių PG tyrinėtojų pasaulyje, todėl įdomu pamatyti kitų šioje srityje dirbančių tyrėjų ir kompanijų tendencijas.

Šiais metais iš 2473 paraiškų buvo priimtas 621 darbas, kurių priimta 25,1 proc. Tai yra 47 proc. Daugiau pateiktų dokumentų nei praėjusių metų 1 676 (su panašiu 25 proc. Priėmimo dokumentu).

Verta paminėti, kad analizė, tokia, kokią rasite žemiau, yra tiksli krypčių atžvilgiu, tačiau gali skirtis nuo kitų šaltinių. Taip yra todėl, kad ICML svetainėje nėra lengva atlikti analizę, todėl reikia tam tikrų NLP įsilaužimų ir sprendimo būdų. Tiesiog net konsoliduojant institucijų pavadinimų variantus, jie kils. Yra daugybė skirtingų būdų, kaip įmonės, pvz., „Google“, yra nurodomos kaip tyrėjo institucija. Bandant įtvirtinti įvairius rašmenis, reikalinga tam tikra žmogaus nuožiūra.

Autorius Statistika

Šiais metais daugiausiai straipsnių buvo išrinktas Tong Zhang iš „Tencent Labs“ - iš viso aštuoni. Lawrence Carin (kunigaikščio tyrimų viceprezidentas ir „Infinia ML“ vyriausiasis mokslininkas) yra antroje vietoje su septyniais darbais. Kaip aš kalbėjau NIPS įraše, Lawrence'as Carinas prižiūri didelę ML laboratoriją Duke'e, kuri yra atsakinga už daugelį dokumentų.

Dauguma autoriaus darbų:
1. žnyplės zhang: 8 (dešimtcentrai laboratorijų)
2. Lawrence carin: 7 (kunigaikštis / infinia ml)
3. birželio Zhu: 6 (Činghua universitetas)
3. Kvankvanas gu: 6 (uva)
3. daina: 6 („ga tech“)
3. Remi munos: 6 (nyu / courant institutas)
3. Pieter abbeel: 6 (uc berkeley)
3. serijos levinas: 6 (uc berkeley)
4. bernhard schölkopf: 5 (max planck institutas)
4. eric xing: 5 (karneginis melionas)
4. amin karbasi: 5 (yale)
4. Šimonas baltas: 5 (oksfordas)

Be Lawrence'o Carino, vienintelis kitas asmuo, turėjęs penkis ar daugiau pranešimų NIPS, yra „Le Song of Georgia Tech“.

Institucijų statistika

Žemiau pateikiamos 58 geriausios institucijos, turinčios šešis ar daugiau straipsnių. Akivaizdu, kad „Google“ išsiskiria. Skaičiavimus atskyrėme atskirai „Google“, „Google AI“ ir „DeepMind“, bet jei juos visus sujungsite, „Google“ autorius turi 82 dokumentus, viršijančius 13% visų. Jokia kita grupė net nėra artima. „Facebook“ įdėjo daugiau pastangų ICML rinkinyje, pateikdama 21 straipsnį, o NIPS - tik 11.

„UC Berkeley“ turi daugiausiai universiteto darbų, bet dviem mažiau, nei jie turėjo NIPS. CMS NPS turėjo didžiulius 48 dokumentus, bet ICML „tik“ 32.

Daugiausia dokumentų pagal institucijas:
google: 43
Berkeley: 33
gilus protas: 33
cmu: 32
stanfordas: 29
mit: 28
„Microsoft“: 28
google ai: 24
facebook: 21
oksfordas: 20
princetonas: 20
inria: 18
epfl: 17
et Zurich: 16
Kornelis: 16
max planck institutas: 15
ut austin: 15
Kembridžas: ​​15
ucla: 15
Toronto universitetas: 15
kolumbija: 13
Činghua universitetas: 12
amazonas: 11
Harvardas: 11
Tencentas: 11
usc: 11
Georgija tech: 11
kunigaikštis: 11
pekingo universitetas: 10
purdue: 10
riken: 10
uber: 10
yale: 9
nyu: 9
Vikonsino universitetas: 9
mila: 8
paristech: 8
imperatoriškasis koledžo Londonas: 8
johns hopkins universitetas: 8
uiuc: 8
Virdžinijos universitetas: 8
ryžiai: 8
ibm: 7
technika: 7
atvirai: 7
vektorių institutas: 7
Vašingtono universitetas: 7
cnrs: 7
kaltech: 7
google tyrimai: 7
Čikagos universitetas: 6
tubingeno universitetas: 6
Alano Turingo institutas: 6
šiaurės vakarų: 6
Montreal universitetas: 6
uc davis: 6
Pensilvanijos universitetas: 6
Edinburgo universitetas: 6

Čia yra 24 populiariausi universitetai pagal paskelbtus dokumentus.

Dauguma universitetų darbų:
Berkeley: 33
cmu: 32
stanfordas: 29
mit: 28
oksfordas: 20
princetonas: 20
epfl: 17
et Zurich: 16
Kornelis: 16
ut austin: 15
Kembridžas: ​​15
ucla: 15
Toronto universitetas: 15
kolumbija: 13
Činghua universitetas: 12
Harvardas: 11
usc: 11
Georgija tech: 11
kunigaikštis: 11
pekingo universitetas: 10
purdue: 10
yale: 9
nyu: 9
Vikonsino universitetas: 9

Žemiau pateikiamas komercinių subjektų popierinių sumų sąrašas. Jei suskaičiuotumėte visų „Infinia ML“ darbuotojų, įskaitant Lawrence'ą Cariną, Ricardo Henao ir „Hongteng Xu“, dokumentus, mano įmonė yra priskirta devintai bendroje vietoje su IBM ir lenkia „Apple“, „Disney“ ir „Element AI“.

Iš viso straipsniai pagal komercines įstaigas:
google: 43
gilus protas: 33
„Microsoft“: 28
google ai: 24
facebook: 21
Tencentas: 11
amazonas: 11
uber: 10
infinia ml: 7
google tyrimai: 7
ibm: 7
Disney tyrimai: 4
obuolys: 3
yahoo tyrimai: 3
duomenys61: 3
skruzdėlių finansai: 2
ntt: 2
criteo: 2
„yandex“: 2
žaislų technologijos institutas: 2
prowler.io: 2
elementas ai: 2
rj tyrimų konsultacijos: 1
„qihoo“ / 360: 1
alibabos grupė: 1
masinė bendroji ligoninė: 1
„hellebore“ kapitalas: 1
pageidautini tinklai, įskaitant: 1
dolores technologijos: 1
hikvision tyrimų institutas: 1
mitsubishi elektrinių tyrimų laboratorijos: 1
labsix: 1
covariant.ai: 1
nvidia: 1
Bosas: 1
zalando tyrimai: 1
d. e. šešėlis ir bendra: 1
intel: 1
twitter: 1
curai: 1
dvi sigma investicijos: 1
ritinių sistemų greitos laboratorijos: 1
aitrikai: 1
įdarbinimo technologijų bendradarbiavimas. lt .: 1
siemens ag: 1
ea sėkla: 1
autodesk: 1
4paradigmas: 1
Petuum inc: 1
philips tyrimai: 1
gyvos technologijos: 1
akimirksniu: 1
oranžinės laboratorijos: 1
„Qualcomm Indija“: 1
rwth: 1
ign: 1
axa im choras: 1
baidu: 1
naujos technologijos: 1
d banga: 1
telefonica: 1
huawei: 1
saudo aramco: 1
ritiniai-royce: 1
bytedance inc .: 1
kvadrantas.ai: 1
magiškas šuolis: 1
guo: 1

ICML + NIPS

Kadangi turėjau tiek „NIPS 2017“, tiek „ICML 2018“ statistiką, pasidomėjau, kurie autoriai paskelbė daugiausiai tarp šių dviejų konferencijų. Iš tolimo smūgio labiausiai pasižymėjo Lawrence'as Carinas. Nedažnai vienoje iš šių konferencijų publikuoti keli pranešimai - tie, kurie skelbia po kelis abiejose konferencijose, sudaro labai mažą grupę. Tarp autorių yra bent aštuoni pranešimai tarp dviejų konferencijų:

Dauguma NIPS + ICML dokumentų:
Lawrence carin (kunigaikščio universitetas): 17
žnyplė (tencent labs): 12
le daina (Georgijaus technologijos institutas): 11
michael jordan (Kalifornijos universitetas, Berkeley): 9
Mikalojaus heeso (gilios širdies): 8
„razvan pascanu“ („gilus dangus“): 8