Kaip pagerinti SMS apklausų atsakymų kokybę ir užpildymo laipsnį besivystančiose rinkose

Autoriai: Aimee Leidich, Samuelis Kamande, Khadija Hassanali, Nicholas Owsley, Davidas Clarance'as, Chaning Jang

Santrauka

Mobilumo skverbtis Kenijoje pasiekė 95 proc., Todėl mobilusis įrenginys tapo galinga terpe prieiti prie asmenų, kuriuos anksčiau buvo sunku pasiekti. SMS tampa populiariu duomenų rinkimo metodu regione, tačiau mažai tyrimų, tiriančių, kurie veiksniai daro įtaką SMS, kaip duomenų rinkimo įrankio, veiksmingumui šioje rinkoje. Šiame darbe nagrinėjama, kaip skirtingi SMS apklausų projektai daro įtaką Kenijos piliečių baigtumui ir atsakymo kokybei.

Mes išsiuntėme vienkartinę mobiliųjų SMS apklausą 3 489 kenijiečiams, susipažinusiems su SMS tyrimais, ir 6 279 nepažįstamiems kenijams. Kiekviena imtis buvo atsitiktine tvarka suskirstyta į vieną iš 54 kompleksinių gydymo kombinacijų, kurios skiriasi pagal keletą aspektų: paskatinimo sumos, komunikacija prieš apklausą, apklausos trukmė ir turinio kitimas.

Mes sukūrėme penkias rekomendacijas specialistams, planuojantiems SMS apklausas besivystančiose rinkose:

1) Pasamdykite imtį, kuri žinotų, kad gaus SMS apklausas

2) Laikykite mobiliųjų apklausų ne daugiau kaip 5 klausimus arba suteikite didesnę paskatą ilgesnėms apklausoms

3) Atsitiktinai imkite klausimus ir atsakymo variantus, kad pagerintumėte atsakymo kokybę

4) Jei trūksta kokybinių duomenų, pagrindžiančių klausimą, naudokite atvirojo tipo klausimus

5) Žinokite, kad vyrai ir jaunesni nei 30 metų asmenys dažniausiai atlieka SMS apklausą

Norėdami sužinoti daugiau apie mūsų metodus ir diskusijas, skaitykite toliau.

  1. Įvadas

Šiuo metu mobilieji telefonai yra pagrindiniai elementai, todėl jie tampa neįkainojama priemone bendrauti su asmenimis visame pasaulyje ir prieiti prie jų. Kenijoje mobiliųjų telefonų skverbtis pasiekė 95,1 proc., Abonentai vien per pirmąjį 2018 m. Ketvirtį siųsdavo daugiau kaip 14,9 milijardo trumpųjų žinučių (SMS) paslaugų [1]. Įvairios organizacijos, įskaitant korporacijas, vyriausybės subjektus, ligonines ir ne pelno organizacijas, naudoja SMS žinutes, kad geriau suprastų ir pasiektų tradiciškai neprieinamus asmenis. Pavyzdžiui, atliekant sveikatos tyrimus, SMS buvo naudojama kaip galinga intervencijos priemonė, siekiant pagerinti laikymąsi gelbstinčių vaistų [2], padidinti medicinos administratorių veiksmingumą [3] ir užtikrinti pakankamą būtinosios medicinos įrangos atsargų tiekimą [4].

Šie ankstesni tyrimai įrodo SMS, kaip prieigos taško ir duomenų rinkimo įrankio, veiksmingumą [6], tačiau mažiau tyrimų ištirta konkrečių žingsnių, kuriuos tyrėjai ir praktikai turėtų atlikti kurdami SMS mobiliųjų telefonų apklausą. Pavyzdžiui, tyrimai rodo, kad telefoninių paslaugų teikimo paskatų siūlymas atlikti apklausas daro teigiamą poveikį atsakymo rodikliams [4], tačiau nepateikiama papildomos informacijos apie tai, kaip šie tarifai gali skirtis atsižvelgiant į paskatinimo sumas ir kitus veiksnius.

Norėdami optimizuoti SMS kaip duomenų rinkimo įrankį, turime geriau suprasti skirtingų apklausų planų poveikį ir kaip optimizuoti tuos dizainus, kad būtų renkami aukščiausios kokybės duomenys mažiausiomis sąnaudomis. Šiame darbe mes tiriame, kaip stimuliuojanti suma, pranešimai prieš apklausą ir apklausos trukmė daro įtaką įvykdymui ir kaip turinio variacija - klausimų tvarka, kategorinio atsakymo tvarka ir atvirojo testo atsakymai - paveikia atsakymų kokybę. Šio tyrimo išvados bus naudojamos informuoti apie geriausią patirtį tyrinėtojams ir praktikams, norintiems ateityje naudoti SMS kaip tiesioginį duomenų rinkimo būdą.

2. Metodai

2.1 Tiriamoji grupė ir imtis

Šis tyrimas buvo bendradarbiavimas tarp „mSurvey“, klientų atsiliepimų ir mobiliųjų duomenų rinkimo bendrovės, ir „Busara Center“, elgesio mokslo tyrimų centro, abu įsikūrę Nairobyje. Imtis buvo paimta iš dviejų šaltinių: „mSurvey“ auditorijos, daugiau kaip 37 000 asmenų, įdarbintų visoje Kenijoje nuo 2012 m., Patogumo pavyzdžių ir „Busara“ tyrimo imties, beveik 15 000 asmenų tikslinės imties, įdarbintos atliekant asmeninius kontaktus ir atliekant pradinį tyrimą.

„MSurvey“ auditorijos tinklą sudaro 18 metų ir vyresni Kenijos gyventojai, kurie a) turi savo mobilųjį telefoną, galintį siųsti ir gauti SMS žinutes; b) yra raštingi anglų kalba ir c) sutinka gauti tyrimų ir rinkos tyrimų. Jie gerai įsitraukia, o ankstesnių tyrimų duomenimis, jų baigimo vidurkis yra 65%. „mSurvey“ auditorijos nariai šiame tyrime laikomi „žinomais“ gyventojais, gavusiais bent vieną SMS apklausą iš „mSurvey“ per pastaruosius 5 metus.

„Busara“ imtį sudaro mažas pajamas gaunantys asmenys Nairobyje, turintys mobilųjį telefoną ir sutikę priimti ryšius iš „Busara“ bei dalyvauti būsimuose tyrimuose. Ši imtis buvo laikoma „nežinoma“ populiacija, nes jie aiškiai nepasirinko „mSurvey“ gauti SMS apklausas į savo mobilųjį įrenginį.

Galutinę tiriamąją imtį sudarė atsitiktiniai 6 279 „Busara“ dalyvių ir 3 489 „mSurvey“ dalyvių atranka, iš viso 9 768. Mes nustatėme, kad 58 iš „Busara“ dalyvių praeityje atsitiktinai pasirinko „mSurvey“ auditoriją. Kadangi jie yra susipažinę su mobiliaisiais tyrimais, mes juos vėl nustatėme kaip „žinomos populiacijos“ dalį, todėl galutinio tyrimo imties dydžiai buvo 6,221 (nežinoma populiacija) ir 3547 (žinomi). Šiuose galutiniuose imties pavyzdžiuose 45,1% nežinomos populiacijos ir 74,8% žinomos populiacijos buvo jaunesni nei 29 metų, 54,2% - nežinomos populiacijos ir 41,4% - žinomos populiacijos, nurodytos kaip moterys (1 lentelė).

1 lentelė. Tyrimo imties pasiskirstymas ir užpildymo procentas bendrai ir pagal pavienius pavyzdžius

2.2. Dizainas

Šis tyrimas apėmė keturis skirtingus gydymo sąlygų rinkinius, paprastai taikomus atliekant SMS apklausas: paskatos suma, bendravimas prieš apklausą, apklausos trukmė ir klausimo turinys. Kiekvieną gydymo rinkinį sudarė nuo dviejų iki trijų skirtingų sąlygų, kurios buvo vienodai tikėtinos kiekvieno iš keturių gydymo būdų dalyviams, išskyrus paskatas, kurios buvo paskirstytos neproporcingai, kad nebūtų paskatų dėl ribotų išteklių. Tyrimų gydymo aprašymas pateiktas 2 lentelėje.

2 lentelė. Tyrimo procedūros, lygiai ir hipotezės

Tada šios sąlygos buvo atsitiktinai paskirstytos pagal horizontalųjį projektą, kad sudarytų 54 skirtingas grupes, kaip aprašyta 1 priedėlyje.

Kompensacija telefono darbo metu svyravo tarp 0KES, 25KES ir 100KES, atsižvelgiant į tai, ar buvo atlikta apklausa, ir tai leido mums patikrinti, ar baigimo procentas žymiai padidėjo, kai buvo pasiūlyta kokia nors paskata (25KES), palyginti su didesne paskata (100KES).

Apklausos trukmė svyravo tarp 5 klausimų, 10 klausimų ir 25 klausimų su tokia pačia tikimybe, leidžiančią mums patikrinti, ar užpildymo procentas reikšmingai sumažėjo padidėjus apklausos trukmei. Kiekviename pranešime prieš apklausą buvo pateiktas sutikimo klausimas, kuriame prašoma dalyvio pasirinkti apklausą, taip pat ex ante atskleidžiama apklausos trukmė, kad būtų galima patikrinti, ar baigimo lygis žymiai padidėjo žinant apklausos trukmę iš anksto.

Galiausiai, turinio variacijose buvo trys sąlygos: standartinis turinys (klausimų sąrašas standartine tvarka su Likerto stiliaus atsakymais), klausimų eiliškumo pakeitimas (klausimų sąrašas atvirkštine tvarka su Likerto stiliaus atsakymais) ir atsakymo variantų variacijos (pasirinkite klausimai su „Likerto“ stiliaus atsakymais, užduodami kaip atvirojo tipo klausimai), leidžiantys mums patikrinti, ar žymiai sumažėja užpildymo procentas ir atsakymų kokybė, kai klausimas užduodamas vėliau apklausoje, ar reikalaujama neterminuoto atsakymo vietoj diskrečios galimybės. Klausimo turinio variacijai respondentams buvo atsitiktinai paskirta užpildyti klausimus pradine klausimų tvarka su 2/3 tikimybe, ir atsitiktine tvarka paskirta juos užpildyti atvirkštine tvarka su 2/3 tikimybe, leidžiančia mums patikrinti, ar atsakymai skiriasi priklausomai nuo to, kada apklausos dalyviai užpildo klausimą.

„MSurvey“ sistema skirta kiekvienam dalyviui nusiųsti SMS žinutę su vienu apklausos klausimu. Priklausomai nuo klausimo formato, dalyviai naudojasi skaičiais, žodžiais ar frazėmis naudodamiesi mobiliojo telefono klaviatūra. Atsakęs, „mSurvey“ automatiškai siunčia dalyviui atsakymą į kitą apklausos klausimą. „MSurvey“ atsiųstos SMS apklausos pavyzdį žr. 1 paveiksle.

1 pav. „MSurvey“ atsiųstos SMS apklausos pavyzdys

Tyrimo klausimai ir atsakymai dalyviams yra nemokami. „mSurvey“ auditorijos nariai gauna tiesioginį paskatinimą, tiesiogiai atsiųstą į savo mobilųjį įrenginį, kad kompensuotų laiką ir mintis. 2017 m. Spalio 9 d. Kiekvienam dalyviui tuo pačiu metu buvo išsiųsta paskirta apklausa iš „mSurvey“ sistemos.

2.3. Analizė

Šis tyrimas visų pirma susijęs su dviem praktinės svarbos rezultatų rinkiniais, kurie yra svarbūs tyrėjams, planuojantiems SMS apklausas: apklausos baigimas (ty atliktų apklausų skaičius padalytas iš atsiųstų apklausų skaičiaus) ir apklausų atsakymų skirtumai (ty, diskrečių atsakymų pasiskirstymo skirtumai) ir santykinė atvirojo teksto atsakymų kokybė, palyginti su atskirais atsakymais).

Variantų analizės (ANOVA) testai buvo naudojami analizuoti gydymo sąlygų įtaką apklausos baigtumui. Buvo sukurtas ir išbandytas bendras modelis su visu mėginiu, taip pat atskiri kiekvieno sub-mėginio modeliai, siekiant gydymo reikšmingumo.

Panašūs klausimai, naudojami šiame darbe, generuoja eilinius duomenis, kurie neatlieka standartinio paskirstymo. Šiuo tikslu Manno ir Whitney U testas buvo pagrindinis statistinis testas, naudojamas vertinant apklausos klausimų atsakymų skirtumus, nes šios neparametrinio testo ribotos paskirstymo prielaidos leidžia atsižvelgti tiek į kategorinį, tiek į įprastinį duomenų pobūdį.

Norėdami išanalizuoti skirtumus atsakymuose, kai apklausoje užduodamas klausimas, keliems palyginimams pritaikėme Holmo pataisą, kad būtų atsižvelgta į atliktų testų diapazoną.

3. Rezultatai

3.1. Kaip pagerinti baigimo lygį

Iš viso 36% respondentų užpildė savo apklausą mobiliuoju telefonu. Baigimo rodiklis buvo daugiau nei keturis kartus didesnis tarp tų, kurie yra susipažinę su mobiliųjų telefonų tyrimais, „žinoma“ populiacija (55%) nei tų, kurie nėra susipažinę su mobiliųjų telefonų tyrimais, „nežinomų“ gyventojų (17,6%). 25–29 metų vyrai ir jaunesni dalyviai greičiausiai užpildė apklausą, kai baigėsi mažiau tyrimų, nes abiem grupėms padidėjo amžius (1 lentelė).

Kalbant apie gydymo poveikį, atlikimo procentas labai skyrėsi, nes paskatinimo suma ir apklausos trukmė skyrėsi. Žiūrint į skatinamąjį gydymą, paskatų padidinimas nuo 0KES iki 25KES padidino baigimo procentą 3,2%, o padidėjęs nuo 0KES iki 100KES padidino baigimo rodiklį 6% (p vertė: 5.449e-06). Dalinis imties dalis padidino skatinamąją sumą, todėl žymiai padidino nežinomų, bet ne žinomų asmenų baigimo procentą. Nežinomų asmenų padidėjimas nuo jokio paskatinimo iki 25KES padidino baigimo procentą 5,8%, nuo 13,7% iki 19,5%, o padidėjęs nuo jokio paskatinimo iki 100KES padidino baigimo procentą nuo 8,2% iki 21,9% (p vertė: 1,334e -08). Priešingai, reikšmingo skirtumo tarp baigimo procentų nebuvo, kai žinomi asmenys gavo didesnę ar mažesnę paskatą.

Gydant apklausos trukmę, mobilioji apklausa, kurioje buvo pateikti penki klausimai, sudarė didžiausią užpildymo procentą, ypač žinomų gyventojų. Apskritai padidinus apklausos trukmę nuo penkių klausimų iki 10 klausimų, žymiai sumažėjo užpildymo procentas 3%, o padidinus iki 25 klausimų, žymiai sumažėjo užpildymo procentas 4% (p reikšmė: 0,001144). Kalbant konkrečiau pagal grupes, padidinus apklausos trukmę nuo penkių klausimų iki 10 klausimų tarp žinomų asmenų žymiai sumažėjo užpildymo procentas - 3,8%, nuo 58,2% iki 54,4%, o padidinus iki 25 klausimų, žymiai sumažėjo užpildymo procentas - 5,6% iki 52,6%. (p-vertė: 0,01872). Nežinomiems asmenims sumažėjimas buvo mažesnis, tačiau vis tiek reikšmingas: padidinus klausimų skaičių nuo penkių iki 10 klausimų, užpildymo procentas sumažėjo 3,3%, nuo 19,9% iki 16,6%, o padidinus iki 25 klausimų, sumažėjo užpildymo lygis 3,7% iki 16,2% (p. -valiuta: 0,01311).

Abiejose grupėse statistiškai reikšmingo skirtumo tarp baigimo procentų nebuvo, kai dalyviai gavo pranešimą prieš apklausą, leisdami jiems sužinoti apklausos trukmę.

Žvelgiant į visus gydymo metodus kartu, optimalus žinomų žmonių gydymo derinys yra vienas su penkiais klausimais ir bet kokia paskatos suma ar komunikacija prieš apklausą. Nežinomiems pacientams optimaliausias gydymo derinys yra tas, kuriame yra 100KES ir bet kokia apklausos trukmė arba komunikacija prieš apklausą (3 lentelė).

3 lentelė. Užpildymo procentas pagal porūšį ir gydymo stimulą, apklausos trukmę ir komunikaciją prieš apklausą.

3.2. Kaip pagerinti atsakymo kokybę

Klausimo eiliškumo atšaukimas

Atsakymai žymiai skiriasi priklausomai nuo to, kurioje apklausos vietoje yra užduodamas klausimas, ypač lyginant pradžioje pateiktus klausimus su apklausos pabaigoje pateiktais klausimais. Į penkis įprastinius apklausos klausimus (25, 8, 7, 3 ir 1 klausimai, kai 25 klausimas atrodytų kaip 25 klausimas įprastos tvarkos sąlygomis arba 1 klausimas atvirkštine tvarka), „Likert“ atsakymai buvo žymiai labiau „teigiami“. mastu (kaip labiau priimtinu ar tikėtinu palyginus su atvirkščiai), kai klausimas kilo vėliau apklausoje. Po duomenų rinkinio pavertimo tokiu, kuriame kiekvienas stebėjimas yra unikalus dalyvio ir klausimo derinys - tai reiškia, kad kiekvienas dalyvis turi tiek stebėjimų, kiek klausimų yra baigta, ir kontroliuojant, ar respondentas neturi fiksuotų efektų, klausimų eiliškumas labai aiškiai numato atsakymus į visus klausimus (p <0,01). ).

Atsakymo varianto variacija

Kai 4 klausimo kategorija labai nesutinkančių tvirtai sutikti buvo pakeista Likerto pasirinkimo skalė, kadangi respondentai atsakymo variantuose pirmiausia pastebėjo „labai nesutinkantys“, palyginti su pirmuoju „visiškai nesutinku“, proporcija tų, kurie pasirenka „visiškai nesutinku“, arba „nesutinku“ reikšmingai sumažėjo nuo 16,2% iki 8,0%, kai buvo perkelta į sąrašo apačią (p <0,001). Šis reikšmingas skirtumas nebuvo nustatytas 9 klausime, kai buvo atšauktos ne Likerto atsakymo parinktys „Taip, galbūt, aš nežinau, tikrai ne. Ne.“ Nulio dalyviai visiems klausimams pasirinko tik pirmąjį variantą ir mažiau nei 1 proc. dalyvių pasirinko pirmąjį variantą daugiau nei pusę laiko, ir tai rodo, kad reikšmingas skirtumas pasirenkant pirmąjį 4 klausimo variantą buvo tas, kad dalyviai pateikė esminį atsakymą, o ne tik nuosekliai pasirinkdami pirmąjį variantą pagal numatytuosius nustatymus, norėdami paspartinti apklausą.

Jei dalyviui buvo pasiūlytas neterminuotas atsakymas į klausimą, palyginti su kelių pasirinkimų variantais, reikšmingo skirtumo nebuvo. Apskritai 94,1% atsakiusiųjų į atvirojo teksto variantus 2 ir 6 klausimuose pateikė suprantamus duomenis. Palyginus atviro teksto atsakymus su diskretiškais šių klausimų variantais, dažniausiai pasitaikantys atsakymai iš diskrečių atsakymų rinkinio taip pat išryškėjo atviruose atsakymuose. Pavyzdžiui, 6 klausime „Kokie veiksniai jums yra svarbūs įlipant į matatu?“, Dažniausiai pasitaikančios diskretinio atsako kategorijos - „žmonių skaičius matatu“ ir „matatu būklė“ - buvo vienos iš trijų geriausių temų. teminė atvirojo teksto atsakymų analizė (transporto priemonė, vairavimas, erdvė / talpa). Panašus modelis buvo nustatytas ir 2 klausime: dažniausiai pasitaikančios atskirų atsakymų kategorijos į klausimą „kokia, jūsų manymu, yra didžiausia„ matatu “laidininkų problema?“ Buvo „Keleivių perkrovimas“ ir „Griežta kalba“ bei trys pagrindinės to paties klausimo temos. Klausimai buvo grubumas ir netinkamas elgesys, kaina ir perkrova.

Tačiau teminė atvirojo teksto atsakymų analizė taip pat davė nuoseklias temas, kurios nebuvo diskrečiųjų variantų dalis. Panašiai ir kai kurie atskiri variantai nebuvo aiškiai matomi atsakymuose į atvirą tekstą. Atsakant į 6 klausimą, trečiasis dažniausiai pasitaikantis diskretiškas atsakymas „nesąžiningumas“ atvirojo teksto atsakymuose išvis nebuvo būdingas, o atvirojo teksto temos „piktnaudžiavimas“, „netinkamas elgesys“ ir „arogancija“ buvo labai svarbios. Įdomu tai, kad 2 klausime buvo akivaizdžiai aptariamos tam tikros temos, apie kurias dar negalvojome, tokios kaip „matatus“ neturintys saugos diržų, o laidininkų girtas nesuvokė.

4. Diskusija

Šiame tyrime mes nustatėme, kad tie, kurie žinojo, kad gaus SMS žinutes, buvo žymiai labiau linkę atlikti savo mobiliojo ryšio apklausas. Atsižvelgiant į didelį nepageidaujamų elektroninių laiškų, išsiųstų į mobiliuosius telefonus, kiekį regione, nenuostabu, kad dalyviai reaguoja patogiau, kai yra susipažinę su šaltiniu.

Kalbant konkrečiai apie skirtingus gydymo būdus pagal grupes, tie, kurie nėra susipažinę su mobiliųjų telefonų tyrimais, labiau linkę užpildyti mobiliųjų telefonų apklausą, kai jiems bus skatinama mažiausiai 25 KES, o didžiausias baigimo procentas - 100 KES. Šis skirtumas nebuvo pastebėtas tarp žinomų gyventojų, o tai rodo, kad paskatos yra geriau motyvuojančios nežinomos populiacijos užpildyti SMS apklausas, nei žinomos populiacijos, kurios gali būti iš esmės motyvuotos. Tai taip pat gali būti siejama su tuo, kad „mSurvey“ auditorijos nariai yra įpratę gauti 20KES už apklausų, gautų už šio tyrimo ribų, užpildymą ir todėl yra labiau suinteresuoti dalyvauti.

Tie, kurie yra susipažinę su mobiliųjų telefonų apklausomis, labiau linkę užpildyti mobiliųjų telefonų apklausą, kai apklausa yra trumpa (mažiau nei penki klausimai). SMS pobūdis yra siųsti trumpas ir glaustas žinutes, kaip siūloma pavadinime SMS: trumpųjų pranešimų paslauga. Didžioji dalis „mSurveys“ yra 10 ar mažiau klausimų, todėl pažįstami su paslauga tikisi, kad jų mobiliosios apklausos bus trumpos.

Atsižvelgiant į tai, skatinamųjų sumų baigimo procentas yra didesnis nei apklausos trukmės skirtumas, o tai rodo, kad regione gali būti įmanoma atlikti ilgesnius tyrimus, jei bus pridedama tinkama paskata. Vis dėlto baigimo procentas sumažėjo reikšmingai, bet nedaug: maksimalus baigimo procentas sumažėjo 5%, jei pridedama 20 apklausos klausimų. Šiuo tikslu tyrėjai galėtų pasirinkti maksimaliai padidinti turinį (t. Y. Įtraukti papildomus klausimus) ir nedidinti paskatų, jei jiems patinka, kai mažiau respondentų užpildo apklausą.

Mes taip pat nustatėme, kad tie, kurie dažniausiai reaguoja į SMS apklausas abiejose populiacijose, yra 25–29 metų ir vyrai. Tai sutampa su „mSurvey“ duomenimis, įdarbinant patogumo pavyzdžius visoje Kenijoje - vyrai ir jaunesni nei 30 metų žmonės dažniausiai sutinka imti SMS apklausas savo mobiliajame įrenginyje.

Abiejose grupėse atlikimo procentas nesiskyrė, jei dalyvis iš anksto žinojo apklausos trukmę ir savo ruožtu apklausai atlikti reikalingą laiką. Tai rodo, kad iš anksto žinant apklausos ilgį nebūtinai reikia skatinti SMS apklausas.

Kalbant apie atsakymų kokybę, keletas atvejų atsakymo kokybei didelę įtaką daro tai, kad klausimai pateikiami apklausoje. Tai, kad tai buvo statistiškai reikšminga tik apklausos pradžioje (arba gydymo grupės apklausos pabaigoje), atitinka teorinius paaiškinimus: kognityvinis ar fizinis nuovargis, atsakant į daugelį klausimų, daro įtaką tiriamųjų atsakymams į klausimus. Bet kurios apklausos turėtų būti glaustos, arba jei reikia pateikti daug klausimų, apklausos pradžioje turėtų pasirodyti svarbesni klausimai, kad būtų užtikrinta duomenų kaupimas nuovargio atveju.

Respondentai atrinko atsakymus, visiškai sutikdami, visiškai nesutikdami, panašiai, kai galimybės buvo arti sąrašo viršaus. Galime spėlioti, kad šios galimybės yra patrauklesnės ir todėl labiau tikėtinos, neatsižvelgiant į jų turinį. Klausime, kur šis atradimas nepatikimas, įprasti atsakymo variantai buvo mažiau artimi tiesiniams (pvz., Taip, Galbūt, Ne ir pan.), Todėl atsakymai rodo, kad atsakymai nesiskiria pagal eiliškumą visoms atsakymo parinktims. Nepaisant to, atsakymo tvarka turėtų būti svarstoma arba keičiama atsitiktine tvarka, kad būtų sumažintas atsakymo įsakymo šališkumas.

Atvirkščiai, neradome jokio skirtumo tarp baigimo procentų, jei dalyviui buvo pasiūlyti atvirojo tipo klausimai, palyginti su kelių pasirinkimų variantais, kurie rodo, kad dalyviams sekasi atsakyti į neterminuotus klausimus SMS žinutėmis.

Atsakant į atvirą tekstą, iš duomenų gautų temų turtingumą pabrėžė didelis suprantamo atsakymo procentas - tai gali būti didelis SMS atvirojo teksto apklausos klausimų apribojimas. Atsižvelgiant į tai ir palyginus teminę analizę su kategoriškais atsakymais, atvirojo teksto klausimai yra tinkama priemonė norint užmegzti duomenis atliekant SMS apklausas ir gali būti veiksmingi, kai esamų tendencijų yra per mažai, kad būtų galima patikimai sudaryti diskrečių variantų rinkinį.

Apibendrinant, norėdamas surinkti geriausius duomenis, tas, kuris suprojektuos SMS apklausą, turėtų:

a.) Pasamdykite imtį, kuri žinotų, kad gaus SMS apklausas

b.) Laikykite mobiliųjų apklausų ne daugiau kaip 5 klausimus arba suteikite didesnę paskatą ilgesnėms apklausoms

c.) Norėdami pagerinti atsakymo kokybę, atsitiktine tvarka atrinkite klausimų ir atsakymų variantus

d.) Jei trūksta kokybinių duomenų, pagrindžiančių atvirus klausimus

e.) Žinokite, kad vyrai ir jaunesni nei 30 metų asmenys dažniausiai užpildo SMS apklausą

Duomenų prieinamumo ataskaita

Visus šio tyrimo duomenis ir susijusią medžiagą galite rasti „Open Science Framework“ čia:

https://osf.io/frqm2/?view_only=692c84fa3a50428082acd703fdee0c58

Nuorodos

  1. Kenijos ryšių tarnyba (2018 m. Sausio 1 d. – kovo 31 d.), „Trečiojo ketvirčio sektoriaus statistikos ataskaita už 2017/2018 finansinius metus.“ Prieinama internete: https://ca.go.ke/wp-content/uploads/2018/07 /Sektorius-Statistika-Ataskaita-Q3-2017-18-2.pdf
  2. R. Lesteris, P. Ritvo, E. Millsas, Kariri, S. Karanja, M. Chung, W. Jack, J. Habyarimana, M. Sadatsafavi, M. Najafzadeh, C. Marra, B. Estambale, E. Ngugi, TB Ball, L. Thabane, L. Gelmon, J. Kimani, M. Ackers, F. Plummer (2010), „Mobiliųjų telefonų trumpųjų pranešimų paslaugos poveikis antiretrovirusiniam gydymui Kenijoje (WelTel Kenya1): atsitiktinių imčių tyrimas“. Lancet, 376, 1838–1845.
  3. D. Zurovac, R. Sudoi, W. Akhwale, M. Ndiritu, D. Hamer, A. Rowe, R. Snow (2011), „Mobiliųjų telefonų tekstinių pranešimų priminimų įtaka Kenijos sveikatos priežiūros darbuotojams, kurie laikosi maliarijos gydymo gairės: atsitiktinis atsitiktinių imčių tyrimas “, - Lancet, 378, 795–803.
  4. J. Barrington, O. Wereko-Brobby, P. Ward, W. Mwafongo, S. Kungulwe, „SMS for Life“: bandomasis projektas, skirtas pagerinti maliarijos šaltinių narkotikų tiekimo valdymą Tanzanijos kaime naudojant standartines technologijas (2010), „Malaria Journal“, 9, 1–9.
  5. Mourão, Sandro ir Karla Okada (2010). „Mobilusis telefonas kaip duomenų rinkimo įrankis atliekant lauko tyrimus“, Pasaulio mokslo, inžinerijos ir technologijos akademija, 70 (43), 222–226.
  6. Nanna, M. J., & Sawilowsky, S. S. (1998). „Likerto skalės duomenų analizė neįgalumo ir medicininės reabilitacijos tyrimuose“, Psichologiniai metodai, 3 (1), 55–67.
  7. de Winter, J. C. F. ir D. Dodou (2012). „Penkių taškų Likerto elementai: t testas palyginti su Mannu-Whitney-Wilcoxonu“, Praktinis vertinimas, tyrimas ir vertinimas, 15,11. Galima rasti internete: http://pareonline.net/getvn.asp?v=15&n=11.