„Github“ stiliaus leidimas akademiniams darbams - atkuriamų AI tyrimų link

Louis Reed nuotrauka „Unsplash“

Rytdienos tyrimai visada grindžiami šiandienos tyrimais. Nepaisant to, atkuriamumo klausimas vis dar lieka daugelio tyrinėtojų žvilgsniu. Kiek kartų yra buvę, kad norėjai įsigilinti į konkrečią sritį, bet dokumentai, kurie ją paskatino, negali būti patikrinamai atkuriami?

„Daugiau nei 70% tyrėjų bandė ir nepavyko pakartoti kito mokslininko eksperimentų, o daugiau nei pusei nepavyko pakartoti jų pačių eksperimentų.“ - Gamtos (ne puoselėjimo) 1576 tyrėjų tyrimas dėl tyrimų atkuriamumo

„Nurture.ai“ yra bendradarbiavimo platforma, leidžianti daugiau išnaudoti AI tyrimus, o AI dokumentų atkartojamumas yra viena iš pagrindinių problemų, kurias mes sprendžiame.

Tiksliau sakant, dokumentų, kurių sąmoningai / netyčia trūksta arba kurie yra neaiškūs, yra labai svarbūs atkuriamumui. Mes su daugeliu tyrėjų aptarėme, kaip sunku gauti paaiškinimus el. Paštu iš autoriaus šiais klausimais, ir patys tai patyrėme.

„Github“ stiliaus problemos mokslo darbams

Mes norime tai pakeisti „Github“ stiliaus leidinių leidiniais, kuriuos neseniai išleidome. Šios naujos funkcijos pranašumai:

  • Kanalas, skirtas tiek skaitytojams, tiek autoriams, aptarti svarbius klausimus, susijusius su dokumentais
Įvairių tipų vėliavos
  • Galima išspausdinti problemas, susijusias su popieriaus problemomis, užduoti klausimus ar pasiūlyti patobulinimus. Autoriai bus informuoti apie visas jų darbuose nurodytas problemas
Bendruomenės diskusijos apie giluminio mokymosi kodą AI6 forumuose
  • Bendruomenė, kuri tampa natūraliu kokybės kontrolės sluoksniu prieš atkreipiant autorių dėmesį į šias problemas, pasitelkiant simpatijas ir įtraukiant problemą

Keletas klausimų pavyzdžių:

  • neaiškios / neaiškiai paaiškintos sąvokos darbe
  • problemos atkartojant darbo rezultatus
  • klaidos (matematinėse lygtyse, techninių terminų apibrėžimas ir kt.)
  • klaidingos prielaidos
  • susiję darbai, kurie nenurodyti

Savo pačių atidarymo klausimai

Pradėti leidimą popieriuje yra paprasta. Tiesiog eikite į norimą popierinį puslapį „Nurture.ai“, spustelėkite klausimus ir spustelėkite mygtuką Sukurti naują leidimą. Turėsite užpildyti pavadinimą, aprašą ir pasirinkti norimos atidaryti problemos tipą.

Klausimo atidarymas „Nurture.ai“ tyrimų platformoje

Po to „Nurture.ai“ komanda praneš apie šias problemas darbo autoriams. Nors bet kuris asmuo gali išspausdinti problemą popieriuje, tik patikrinti dokumentų autoriai gali uždaryti tam tikrą problemą popieriuje.

Turite atsiliepimų ar pasiūlymų?

Mes norėtume išgirsti jūsų mintis apie dabartinę platformą ir tai, ką mes statome, taip pat visas problemas, su kuriomis susiduriate mokydamiesi AI ar atlikdami AI tyrimus - mūsų komanda yra pasiryžusi padaryti tai kuo geresnę AI tyrimų platformą jums.

Žemiau esančiame komentare spustelėkite piktogramą „Atsiliepimai apie„ Nurture.AI ““ apatiniame dešiniajame platformos kampe arba rašykite man el. Paštu jameslee@nurture.ai. Laukiame jūsų nuomonės ir nepamirškite apkabinti, jei jums tai patinka!

Ar tai naudinga? Nesivaržykite pasižiūrėti mūsų kitų iniciatyvų AI šeštadieniais ir #APaperADay.

„Nurture.ai“ yra bendradarbiavimo platforma, skirta komentuoti, aptarti ir pateikti dirbtinio intelekto tyrimų dokumentų kodus.

Sekite „Nurture.ai“ facebook ir twitter.