Nuo naujoko iki tyrėjo; Dveji metai gilių mokymųsi naudojant „Fast.ai“

Grįžusi iš tėvystės atostogų šį kovą džiaugiuosi galėdama pasidalinti, kad esu prisijungusi prie „NVidia“ ir vykdyti visą gyvenimą trunkančio mokymosi tyrimus, dirbdama lentelių (kartais vadinamų struktūrizuotais) duomenų ir rapids.ai sankirtoje. Ši kelionė nebūtų buvusi įmanoma be nuostabios trasos, bibliotekos ir bendruomenės, kuri yra greita.ai.

Kaip Sylvainas Guggeris, kitas kurso alumnas, kuris šiuo metu dirba „Fastai“ mokslo darbuotoju ir kurio tinklaraščio įrašas įkvėpė šį, „Fastai“ pakeitė mano gyvenimą ir esu nuoširdžiai dėkingas Jeremy ir Rachel už jų viziją apie labiau prieinamą giluminį mokymasis visiems. Jo pranešimo dvasia norėjau pasidalyti savo kelione ir dalykais, kurie man padėjo pakeliui, tikėdamiesi, kad jie padės ir įkvėps kitus, kurie pradeda šį kelią.

Kelionė

Skirtingai nuo daugelio greitųjų studentų, aš kilęs iš mašinų mokymosi patirties. Dar vienas dėmesys buvo sutelktas į žmogaus kompiuterio sąveiką ir išankstinį gilų mokymąsi, todėl darbą, kurį atlikau per savo disertaciją, greitas studentas galėjo įgyvendinti valandomis, tačiau matematikos / programavimo pagrindai ir gebėjimas skaityti darbus neabejotinai padėjo. Vis dėlto retai atsimenu tą laiką ir visiškai sutinku su Jeremy vertinimu, kad daktaro laipsnis nėra būtinas norint giliai mokytis.

Po universiteto dirbau internetinių pažinčių svetainėje daug žuvų, rašiau atitikimo algoritmus, sukčiavimo aptikimo sistemas ir galiausiai vadovavau tyrimų komandai. Po metų, kai jis buvo parduotas „Match“ grupei, likau po kelių metų, atsidūręs kryžkelėje, ieškodamas duomenų inžinerijos galimybių ir nelabai domėdamasis grįžau prie duomenų mokslo.

Tą patį pavasarį išėjo „Fastai“ kursas v1, o aš, atlikdamas savo darbą, susipažinau su forumo žmonėmis, vis labiau užsikabinau. Taikomoji plėtra iš viršaus į apačią yra mokymosi metodas, kuris man tinka ir aš greitai įsimylėjau Jeremy mokymo stilių. Kai sužinojau, kad yra 2 dalis, aš iškart kreipiausi ir pažodžiui šokinėjau iš džiaugsmo, kai sužinojau, kad įstojau.

Turėdamas patirties rekomendacinėse sistemose, aš labai susidomėjau tuo kurso komponentu ir pradėjau vis daugiau šios srities tyrimų. Vykdydamas šį procesą aš atlikau vaidmenį tinklalapyje Realtor.com, dirbdamas su rekomendacijų ir paieškos reitingų projektais, ir būtent ten aš iš tikrųjų pradėjau matyti tai, kas man buvo mokoma. Gilus mokymasis rekomendacinių sistemų tapo mano aistra, o aš pirmiausia susukau galvą - perskaičiau kiekvieną temą ir sunaudojau viską, ką galėjau rasti „Youtube“. Aš daugiau kalbėsiu apie per pastaruosius dvejus metus susiformavusius įpročius, kurie lėmė tyrėjo vaidmenį, kitame skyriuje, tačiau šis laikas man buvo labai formuojantis plėtojant įgūdžių ir žinių bazę, kuri lėmė mano dabartinę vaidmuo „NVidia“.

Pakeliui aš priėmiau kiekvieną greitųjų pasiūlą. Šiuo metu patiriu trečią kartojimą ir kiekvienoje klasėje išmokstu kažko naujo. Jei nežiūrėjote senų kursų, aš labai rekomenduoju grįžti atgal. Tas pats pasakytina ir apie mašinų mokymosi kursus, kurie mane išmokė, ką aš žinau apie atsitiktinius miško modelius. „Fastai“ teikiamo išsilavinimo kokybė yra tokia aukšta, kad aš subuvau savo komandą į „Realtor“, naudodamas pamokas kaip taškus projektams, kurie pasirodė labai sėkmingi.

Žingsniai pakeliui

Nors kelionė man yra unikali, noriu pasiūlyti šiek tiek pagalbos tiems, kurie nori įgyvendinti tą pačią svajonę - tapti giluminio mokymosi tyrinėtoju ar geresniu praktiku.

Patarimų, kaip efektyviai užbaigti greitosios pagalbos forumą, yra labai daug, ir aš labai rekomenduoju jums jų ieškoti ir jų laikytis, jei dar to nepadarėte. Eiti už klasės ribų reikia papildomų pastangų, bet, mano manymu, būtent tada prasideda magija. Daugybė įpročių man tikrai padėjo tapti geresniu tyrinėtoju ir geresniu kūrėju. Jie yra paprasti, bet veiksmingi. Juos lengva vyti, pavyzdžiui, galite perjungti skirtukų lapus per užrašų knygeles, tačiau jei galite juos įdiegti, garantuoju, kad jie turės įtakos.

  1. Susipažinkite su dokumentais. Kas savaitę tikrinkite „Arxiv“, kiekvieną vakarą skaitykite popierių. Aš anksčiau naudojau arxiv-sanity, bet, deja, atrodo, kad jis nebeatliekamas. Aš vis dar ieškau sprendimo, todėl, jei turite ką nors, praneškite man. Aš rekomenduočiau pasirinkti konkrečią tyrimų sritį, kurioje būtų galima perskaityti daugumą išeinančių straipsnių. Raskite jus dominančią temą, pavyzdžiui, rekomendacijas ar stiliaus perkėlimą, ir neatsilikite nuo to mažo lauko. Dabar įgijau įprotį reguliariai skaityti dokumentus. Tai yra tas, kurį taip pat galite turėti, jei suformuosite įprotį.
  2. Konvertuokite „fastai“ vaizdo įrašus į garso įrašus tik klausydamiesi „podcast“ kelyje. Man neįmanoma rasti laiko žiūrėti vaizdo įrašus du ar tris kartus, ypač dabar, kai turiu du jaunus berniukus, bet tam reikia medžiagos tankio. Stebėkite tai vieną kartą ir vėl ir vėl klausykite važiuodami į darbą ir atgal, eidami pėsčiomis ar kur kitur. Klausiausi daugybę kartų ir vis rinkčiausi naujas idėjas ir idėjas.
  3. Įdiekite tai, kas skiriasi nuo nešiojamųjų kompiuterių. Tai man buvo raktas į „Fastai“ galimybių išlaisvinimą. Atkūriau nukritusį automatinį kodavimo įrenginį nuo sprendimo iki „Porto seguro“ saugaus vairuotojo varžybų. Tai pasirodė kaip atspirties taškas atliekant įvairius gilaus mokymosi lentelinių duomenų tyrimus ir paskatino dabartinį mano vaidmenį. Pasirinkite ką nors, kas skiriasi nuo to, ką įgyvendina dauguma žmonių, ir gerai tai įgyvendinkite.
  4. Būkite aktyvūs forumuose ir dalyvaukite bendruomenės veikloje. Tai, mano manymu, vienas iš labiausiai nepastebimų kurso aspektų, siūlantis visą krūvą žmonių, taip pat džiaugiamės giluminiu mokymusi, kaip jūs. Man tai buvo didelis idėjų, žinių ir susidomėjimo katalizatorius.
  5. Norėdami išplėsti akiratį, ieškokite kitų kursų. Aš labai rekomenduoju Stanfordo NLP kursą CS224n, kurį mokė Chrisas Manningas, CS231n, kurį mokė Andrej Karpathy, Gene'o Kogano giliojo mokymosi kursą, taikomą menui „Neuroninė estetika“, ir „PyData“, kuriame reguliariai rengiamos puikios giluminio mokymosi derybos.

„Fastai“ man davė tiek daug, tiek ir toliau, ir džiaugiuosi, kad einu į padėtį, kurioje galų gale galėčiau ką nors grąžinti. Jei savo kelionės pradžioje, kai pamačiau pirmąjį vaizdo įrašą „YouTube“, pasakėte man, kad nemokamas internetinis MOOC priverstų mane atlikti mokslinį vaidmenį vienoje iš geriausių pasaulio technologijų kompanijų, nesu tikras, kad turėčiau tikėjo tavimi, bet štai aš. Neabejoju, kad tai beveik visiškai dėl greito.ai.