Kolektyvinis elgesys | PG link

Žvejyba įžvalgai

Kolektyvinį elgesį galime pastebėti visur aplinkui. Tai, kas iš tikrųjų nusako kolektyvinio elgesio modelius, yra tai, kad nėra jokio pasaulinio orkestro, kuris nukreiptų bet kokią galią, o daug atskirų agentų, lokaliai bendraujančių ar sąveikaujančių tarpusavyje, o tai leidžia jiems sinchronizuoti arba derinti veiksmus su gyventojais.

Kolektyvinį elgesį galima pradėti modeliuoti dviem būdais: lagrangišku ar eulerietišku. Lagrango modelyje modeliavimo strategija yra pagrįsta individualiai, kai kiekvieno asmens judesiai yra modeliuojami remiantis paprastomis jų sąveikos taisyklėmis: atstumų tarp grupės narių terminais. Tada tai leidžia stebėti kylančius kolektyvinius judesius. Ankstesniems žuvų migracijos ir judėjimo tyrimams, daugiausia dėmesio skiriant genetiškai fiksuotiems modeliams, didelę įtaką padarė ši modeliavimo forma. Beveik kiekvienoje žemės aplinkoje yra gyventojų, kurie labai pasitiki savo fizine aplinka; aplinka, kurioje vyksta įvairaus laipsnio pokyčiai ir labai palanki mokytis galintiems žmonėms.

Saldumynų judesiams tirti buvo naudojamas „Eulerian“ modeliavimo metodas agregacijai, kartu su projektiniu modeliavimu (ankstesniame tinklaraščio įraše viskas apie tai). Daugiausia dėmesio buvo skiriama gyvūnų tankio raidai, naudojant lygtis, panašias į statistinę mechaniką arba skysčio dinamiką. Skėrių tyrimo rezultatai parodė, kad „vienintelė skėrių būklė tapo nestabili, nes gyventojų tankis pasiekė kritinę vertę“. Tai gali būti labai naudinga, norint suprasti, kaip elgtis su invazinėmis rūšimis, tokiomis kaip vabzdžių invazijos.

Bet kodėl?

„Suprasti, kaip socialinė įtaka formuoja biologinius procesus, yra pagrindinis iššūkis, būtinas siekiant pažangos įvairiose srityse, pradedant nuo suderinto kolektyvinio veiksmų organizavimo ir evoliucijos tarp ląstelių ar gyvūnų, ir baigiant informacijos mainų žmonių visuomenėje dinamika.“

„Per marą dykumos skėriai gali pakenkti dešimtosios dalies pasaulio gyventojų pragyvenimui.“ (Jungtinių Tautų maisto ir žemės ūkio organizacija)

Statistinis modeliavimas naudojant naujus PG metodus turi didelį potencialą išryškinti paslėptus kolektyvinio elgesio mechanizmus. Jie leidžia išplėsti empirinius tyrimus, kurie padeda ir paskatino, sukurti naują matematiką ir patobulinti skaitmeninio modeliavimo algoritmus.

Likusiame šio dienoraščio tekste bus pabrėžti tyrimai, atlikti Maxo Plancko kolektyvinio elgesio skyriuje, įsikūrusiame Konstanco universitete, pietų Vokietijoje. Šiuo metu jie turi tris laboratorijas, vadovaujamas departamento direktoriaus Iaino Couzino, Damieno Farine'o ir Alexo Jordano. Greitas lankstumas dėl jų reputacijos: „Maxo Plancko draugija turi pasaulinę reputaciją ir savo mokslininkams skiria 33 Nobelio premijas“.

Aš daugiausiai dėmesio skirsiu daktaro Iaino Couzino darbui ir jo komandos tyrimams apie žuvų mokyklas: „jo darbu siekiama atskleisti pagrindinius principus, kuriais grindžiamas susiformavęs kolektyvinis elgesys“.

Žuvų mokykla

Naudinga studijų sistema, nes:

  • Jie turi išspręsti daugybę iššūkių nenuspėjamoje aplinkoje.
  • Kiekvienas asmuo renka jutimo duomenis ir ypač reaguoja į judesius, kurie sutampa su populiacija.

Gyvūnai koordinuoja judėjimą kartu, kad išvengtų plėšrūnų kaip vienetų. Prognozuoti sunku kolektyviniam elgesiui, nes yra daug kylančių savybių. Kai kurios ar dauguma jų gali būti netikėtos atskirų komponentų savybės. Štai kodėl žuvų mokyklos, paprasta organizacija, mums vis dar yra tokios paslaptingos.

Kokiomis taisyklėmis jie naudojasi norėdami išversti juslinius užuominas?

Iššūkiai ir laboratorijos sąranka

Bandant atsekti žuvis, kurios juda sekundės dalimis, pasidaro gana sunku! Šiuolaikinės technologijos leido jiems su labai dideliu kadrų dažnio fotoaparatu sekti kiekvieno žmogaus judėjimą šimtus kartų per sekundę.

Tai buvo atlikta dideliame uždaroje talpykloje, kurioje pilna žuvų. Jie panaudojo keturias ant stogo įmontuotas kameras, kurios buvo laiku sinchronizuotos, o tada srautus grafiškai sukabino į vieną didelį rezervuaro vaizdą.

Tikslas buvo panaudoti matematinius ir skaičiavimo metodus, siekiant išsiaiškinti, kaip individai įsisavina sudėtingą jutiminę informaciją ir paverčia ją judėjimu sekundės dalimis.

„Lab Insight“

Pirmą kartą kiekybiškai įrodo ir atskleidžia, kaip besiformuojantis kolektyvinis elgesys atsiranda dėl atskirų agentų judesių sąveikos sistemoje. Atlikus šimtus bandymų, skirtų žuvims iš devynių šeimų, gydytojo Couzino komanda sugebėjo parodyti, kad žuvų pabėgimo sprendimus reglamentuoja konservuotas sprendimų priėmimo taisyklių rinkinys.

Kaip individo elgesys veikia grupės elgesį?

Realaus pasaulio duomenų rinkimas ir tikrinimas

Tyrimas vyko Raudonojoje jūroje, ypač žiūrint į nuolaidų.

3–4 asmenų grupės iki 20–30 metų, nes sunku sekti duomenis su laukiniais gyvūnais, o kolektyvinis elgesys yra sudėtingesnis. Mažesnės grupės leidžia tiksliau aprašyti ir vizualizuoti.

Trys kameros buvo pastatytos aplink koralų galvą, kur gyvena patys vaikai. Kameros fotografavo 120 kadrų per sekundę greičiu, nes visos žuvys gali grįžti į koralą per 5–6 kadrus.

  • Tada kiekvienai žuviai buvo pritaikytos savybės, pavyzdžiui, patinas ar moteris, maža ar didelė, dominuojanti ar pavaldi…

Kaip šios savybės gali paveikti grupės elgesį reaguojant į stimulą?

  1. „Ipad“, kuris mirksi (stimulas)
  2. KAS reaguoja pirmą, antrą, trečią?
  3. KAS turi vizualią prieigą prie stimulų?
  4. PSO mato, kurie kiti asmenys (socialinė informacija)?

Kai technologijos pakankamai pažengusios, komanda siekia ištirti šimtų tūkstančių šių asmenų grupes, kartu tiksliai žinodama, kuris asmuo yra.

Realiojo pasaulio įžvalga

Žvelgiant į gyvūnų kolektyvus, nežinojimas ir neinformacija iš tikrųjų yra labai teigiamas dalykas. Neinformuoti asmenys tam tikra prasme sugebėjo demokratizuoti grupės elgesį užkirsdami kelią ekstremistų pavieniams asmenims daryti neproporcingą įtaką grupei.

Klaidinga informacija

Žiniasklaida, kur ta pati informacija yra perduodama milijonams asmenų.

  1. Iš esmės prastėja kolektyvinio intelekto gebėjimai, kurie priklauso nuo to, kad nėra pasakyta, ką galvoti, o apie įrodymus, kuriuos kiekvienas asmuo randa problemai išspręsti.
  2. Gyvūnų grupėse vėl ir vėl pastebime, kad jos sukūrė strategijas, kad išvengtų per daug susijusios informacijos.

Tačiau ar žmonių visuomenėje mes per daug pasitikime informacija?

Cituojami darbai