Duomenys: informacinio amžiaus valiuta

Šaltinis: ISTOCKPHOTO / THINKSTOCK

Beveik kiekviena šių dienų sąveika pridedama prie augančio duomenų sekos. Tai ypač pasakytina apie sveikatą ir mediciną. Dėl išmaniųjų telefonų ir skaitmeninių sveikatos programų, nešiojamų technologijų, tokių kaip „Fitbit“, ir elektroninių sveikatos įrašų (EHR) priėmimo pacientai kiekvieną dieną generuoja daugiau duomenų. Šie duomenys gali būti nuo paprastų dalykų, tokių kaip mankšta ir valgytas maistas, iki išsamių užrašų ir gliukozės kiekio kraujyje rodmenų, kurie padeda gydytojams, skaitmeninės terapijos programas, o pacientai patys priima protingesnius sprendimus.

Deja, net ir naudodamiesi šiuolaikinėmis technologijomis, pacientai retai gali valdyti, kas gali pasiekti jų vertingą informaciją apie sveikatą. Pacientai kaupia duomenis, kurie yra neįkainojami tyrimams, tačiau jiems sunku prisidėti prie jų interesų tyrimų. Šiuo metu pacientas, sergantis, tarkime, Alzheimerio liga, paprastai negalėtų prašyti, gauti ir siųsti savo sveikatos duomenų svarbiausiems pacientams. mokslininkai, dirbantys gydymo ar gydymo srityje.

Mokslininkai jaučiasi ne geriau nei pacientai. Tyrėjas turi pereiti archajiškus ir sudėtinius procesus, kad paprašytų duomenų, kurie gali užtrukti mėnesius, o kartais ir metus. Net po sėkmingo duomenų gavimo duomenys yra nepatogūs ir dažnai netinkami konkretiems jų tyrimo tikslams. Tyrėjai, norėdami paspartinti karjerą, privalo greitai publikuoti ir, norėdami gauti naudingų duomenų, nėra linkę dirbti su tyrimais, kuriems reikia daug laiko ir darbo. Rezultatas yra neefektyvi sistema, atgrasanti pasaulio ekspertus nuo daugelio didelio masto ir didelio poveikio projektų.

Tai nėra tvaru, nes mokslas ir technologijos toliau vystosi. Jei sveikatos pramonė iš tikrųjų nori pateikti sprendimus, pagrįstus dirbtiniu intelektu, mašinų mokymusi ir daugybe įdomių idėjų, kurios taps naudingos artimiausiu metu, turime skubiai pertvarkyti, kaip informacija kuriama ir naudojama [1].

Pacientai yra šios būtinos transformacijos pagrindas. Pacientai turi sugebėti saugiai integruoti įvairius savo sveikatos duomenų srautus, kontroliuoti prieigą ir gauti ekonominę naudą dalijantis savo duomenimis. Pagal tokią sistemą Alzheimerio ligą tiriantis mokslininkas galėtų pateikti labai specifinį duomenų prašymą į platformą, sakydamas sistemai, kad nori per pastaruosius 5 metus gauti genetinius duomenis iš moterų, 40–60 metų pacientų, kurių šeimos istorijoje nėra neurologinių ligų. . Mokslininkas pridės palaimą, kurį pacientas gauna saugiai pasidalinęs tuo konkrečiu duomenų srautu. Prašymas pateikiamas visiems pacientams, kurie atitinka tą profilį, ir pacientas sužinos, kas ką darys su savo duomenimis.

Jei pacientas sutinka, sistema vykdo visiškai skaitmeninę sutartį, pagal kurią pacientui pateikiami mokėjimai ir duomenys tyrėjui. Abi šalys gali visiškai pasitikėti, kad jų sandorio sąlygos nebus pažeistos. Atlikęs tyrimą, tyrėjas nebeturi prieigos prie duomenų ir pacientas gauna publikaciją ar ataskaitą, kurioje išsamiai aprašomi tyrimo rezultatai. Šis naujas požiūris į mokslinius tyrimus panaikina daugelį patekimo į rinką kliūčių, su kuriomis šiandien susiduria didelio poveikio projektai ir tyrimai, atverdami perspektyvius vaistus ir aukštesnius tyrimų standartus. Ši platforma iš naujo suderina sugedusią paskatų sistemą, kad ji būtų naudinga sveikatos priežiūros ekonomikoje realią vertę sukuriantiems suinteresuotiesiems subjektams, ir sumažina nereikalingų tarpininkų sukuriamas išlaidas.

Čia išties įdomu yra ekonomikos ciklo, skirto pagerinti duomenų kokybę ir pacientų įsitraukimo procentą, atsiradimas. Duomenų moksle, ypač sveikatos duomenų moksle, aukštos kokybės duomenys yra eksponentiškai vertingesni nei retkarčiais ir nereguliariai atnaujinami duomenys. Pacientas, kuris kas antrą dieną įveda duomenis apie savo svorį, mankštą ir mitybą, yra daug naudingesnis tyrėjui nei pacientas, kuris įveda savo svorį kartą per savaitę ir mankštą, kai tik jaučiasi. Tai reiškia, kad pacientams, kurie dažniau ir nenutrūkstamai rūpinasi savo sveikata, bus suteiktas didesnis užmokestis už dalijimąsi duomenimis, taigi jie bus skatinami aktyviau tvarkyti savo sveikatą.

Tai labai jaudina, nes tikimasi, kad iki 2020 m. Skaitmeninė sveikata išaugs iki 200 milijardų dolerių [3]. Sveikatos programos ir skaitmeninis terapija, kaip ir kiti programinės įrangos produktai, kenčia nuo įsitraukimo problemų, kai pacientai nustoja vartoti vaistą po kelių savaičių. Jei galime paskatinti pacientus aktyviau reaguoti į savo sveikatą ir palaikyti įsitraukimo lygį, mes galime suteikti kritinę pagalbą. parama daug žadančioms skaitmeninėms terapijoms, kurios ateityje gali tapti svarbiausiais vaistais.

Šaltiniai

[1] Kruse, C. S., Goswamy, R., Raval, Y., ir Marawi, S. (2016). Didelių duomenų iššūkiai ir galimybės sveikatos priežiūros srityje: sisteminė apžvalga. JMIR Medicinos informatika, 4 (4), e38. http://doi.org/10.2196/medinform.5359

[2] Lee, C. H. ir Yoon, H.-J. (2017 m.). Pagrindiniai medicininiai duomenys: pažadai ir iššūkiai. Inkstų tyrimai ir klinikinė praktika, 36 (1), 3–11. http://doi.org/10.23876/j.krcp.2017.36.1.3

[3] Rolandas Bergeris. (n.d.). Pasaulinė skaitmeninė sveikatos rinka 2015–2020 m. Pagal pagrindinius segmentus (milijardais JAV dolerių) .https: //goo.gl/szp5rn