Duomenų analizė: paskutinis rinkos tyrimų žingsnis

Aš kalbėjau apie visus rinkos tyrimų etapus, išskyrus paskutinįjį, kuris yra duomenų analizė. Taigi, šiandien pagaliau yra diena, kai mes pradėsime analizuoti duomenis ir tokiu būdu uždaryti šią seriją apie rinkos tyrimus.

Bet prieš peršokdami į priekį pirmiausia apžvelkime, kas yra rinkos tyrimas, kodėl jums to reikia tada, kai jums to reikia ir kas turėtų jį organizuoti. Štai mes!

Kodėl?

Nepaisant to, ar geros jūsų paslaugos, be tinkamų rinkos tyrimų jūsų produktas turi nedaug galimybių pasisekti. Per daug pavojinga manyti, kad jūs jau pakankamai žinote apie savo tikslinę rinką. Leisk man pasakyti tau tiesą: „Tu nieko nežinai, Jon Sniegu!“ Taigi eikite atlikti rinkos tyrimų, kad įsitikintumėte, ar einate teisingu keliu.

Kada?

Na, ASAP! Turite atlikti rinkos tyrimus, kai tik pagalvojate apie tą naują produktą ar paslaugą. Tyrimai turėtų būti jūsų ankstyviausias žingsnis. Nemanykite to kaip savaime suprantamo dalyko.

Kas turėtų atlikti rinkos tyrimus?

  • Produktų vadybininkai
  • Startuperiai / verslininkai
  • Visiems, kam pakankamai rūpi produktas / paslauga

Taigi, kaip minėjau anksčiau, duomenų analizė yra paskutinis rinkos tyrimų žingsnis. Tiesą sakant, tai yra trečiasis žingsnis, o pirmasis žingsnis yra planavimas, o antrasis - duomenų rinkimas. Planavimas apima keletą etapų, kurie turėtų paruošti jus tikriems tyrimams. Aš parašiau atskirą straipsnį apie planavimą, todėl galite jį patikrinti, jei norite išsamesnės informacijos.

Tada ateina duomenų rinkimas, kuris apima kiekybinių ir kokybinių duomenų rinkimą. Tarp šių dviejų yra keletas skirtumų. Čia yra trumpa apžvalga:

Kiekybiniai duomenys:

  • Koks yra bendras jūsų rinkos dydis?
  • Kokią procentinę rinkos dalį galite užimti?
  • Demografinis jūsų potencialių B2C klientų vaizdas (amžius, lytis, vieta, pajamos, socialinė klasė, profesija, išsilavinimas)
  • Demografinis jūsų potencialių B2B klientų vaizdas (pramonė, vieta, įmonės dydis, kainų lengvatos)
  • Iš kur atsiranda potencialūs klientai?
  • Koks yra amžiaus diapazonas?

Kokybiniai duomenys:

  • Kokia dabartinė paklausa jūsų tikslinėje rinkoje?
  • Kokios yra esamų ar naujų klientų vertybės ir įsitikinimai
  • Tikslinės rinkos tendencijos - augimo tendencijos, vartotojų pasirinkimo tendencijos ir gaminių kūrimo tendencijos
  • Augimo potencialas ir galimybė jūsų produktui ir (arba) jūsų verslui.

Tu matai? Reikia surinkti daugybę duomenų. Norėdami surinkti šią informaciją, galite atlikti apklausas, interviu, tikslines grupes, stebėjimus ir visa kita.

Kai tik turėsite visus duomenis savo rankose, pradėkite duomenų analizės procesą. Tai yra rinkos tyrimų etapas, kai sujungiami kokybiniai duomenys, kiekybiniai duomenys arba jų derinys, kad remiantis šiais duomenimis būtų padarytos išvados. Šios išvados suteikia pakankamai įžvalgos, kad galėtumėte atsakyti į rinkos tyrimų klausimus ir patvirtinti naują produktą / paslaugą arba pereiti prie esamo produkto / paslaugos.

Paprastai statistinis testavimas naudojamas atliekant duomenų analizę. Tai daroma siekiant įvertinti bet kokių išvadų, prie kurių priėjo tyrėjai, reikšmingumą.

Jei atliekate rinkos tyrimus kokybiniais metodais, rezultatus vis tiek galite įvertinti naudodamiesi duomenų analize. Jums tereikia užkoduoti rezultatus, kaip tai darytumėte paprastai atlikdami kiekybinę duomenų analizę. Ši duomenų analizės forma yra žinoma kaip turinio analizė.

Bet prieš tai pažiūrėkime, ką reikėtų daryti atliekant kiekybinę duomenų analizę. Faktas yra tas, kad rinkos tyrimų metu surinktų duomenų kiekis gali būti didžiulis. Ir svarbiausia, kad būtų naudojami duomenų organizavimo ir duomenų mažinimo būdai, norint surinkti ir surinkti duomenis įžvalgiam duomenų aiškinimui. Keletas statistinių metodų yra faktorinė analizė, daugialypė regresija, klasterinė analizė ir kt. Galite ištirti šiuos metodus atskirai, kad pamatytumėte, kurį iš jų pasirinkti savo projektui.

Grįždami prie kokybinės duomenų analizės, atminkite, kad kokybiniai duomenys gali apimti daugybę tekstinės medžiagos. Pvz., Jei tai sveikatos priežiūros pramonė, tekstai, tokie kaip pokalbių nuorašai ar posėdžių protokolai, gali būti renkami ir analizuojami. Kaip minėjau aukščiau, tekstai ir kokybiniai duomenys paprastai gali būti užkoduojami ir analizuojami taip, kaip atliekama kiekybiniai duomenys.

Baigiamasis žodis

Visas pokalbis dėl duomenų analizės jums gali pasirodyti baisus. Tačiau paprastai tai nėra taip baisu, kaip žmonės galvoja. Duomenų rinkimas yra vienas dalykas, duomenų analizė yra visiškai kitas dalykas. Jūs turite atlikti abu veiksmus. Nepamirškite jų, jei norite, kad jūsų produktas ar paslauga pasisektų rinkoje. Jei manote, kad nesate tas asmuo, kuris atliktų duomenų analizę, perduokite tą darbą kitiems. Yra daugybė gerų tyrėjų ar net kompanijų, kurios noriai padarys tą darbą už jus. Kartais tai gali būti šiek tiek brangu, atsižvelgiant į duomenų kiekį ir pramonės sritį, tačiau žaidimas yra žvakės vertas!