Grįžimo į mokyklą patarimai mokytojams: studentų duomenų rinkimas

2017 m. Atlikta beveik 5000 Amerikos mokytojų apklausa patvirtino tai, ką daugelis jau suprato intuityviai: Mokytojai yra per daug dirbantys, be galo įtempti ir atsakingi už vis didėjantį užduočių skaičių, kurių jie neturi.

Tas paskutinis punktas yra svarbus. Visoje šalies mokyklų sistemoje įprasta priimti naujus tikslus ir pabrėžti naujus dalykus, kurie klasėje tampa administracinėmis užduotimis.

„Kas kelerius metus bus labai svarbu priimti naują geriausią praktiką, tačiau kai tik pradėsime tobulėti, o tai užtrunka keletą metų, atsiranda naujas postūmis“, - pasakoja vienas Mičigano vidurinės mokyklos mokytojas. VICE atstovas Markham Heidi, kuris pranešė apie tyrimą.

Štai kaip duomenų rinkimas klasėje gali jaustis daugeliui mokytojų. Duomenų analizė gali būti labai naudinga mokytojams, tačiau dėl nuovargio klasėse dėl duomenų kaupimo duomenys gali būti jaudinami.

Taigi kyla klausimas, kaip mokytojai gali įgyti naudos, kurią gali suteikti geri klasių duomenys, neapsunkindami savęs daugiau valandų neapmokamo administracinio darbo?

Suprasdami, kokius duomenis verta rinkti, o kokių duomenų - neverta stengtis. Žvelgiant iš šios perspektyvos, duomenų rinkimą ir analizę galima sklandžiai atlikti kasdieniame darbe.

Kokius duomenis turėtumėte rinkti?

Duomenų rinkimui yra pateikiami standartizuoti testai. Daugelis mokyklų ir mokytojų metų metus rinko tokius duomenis. Bet nenuostabu, kad šie duomenys nėra pakankamai platūs.

7 klasės kalbų dailės mokytoja Kerina Steigerwalt norėjo konkretesnių duomenų apie mokinių pasiekimus. Užuot surinkusi vienkartinius egzaminų balus, ji norėjo suprasti, kiek efektyvios yra jos pamokos, ar mokiniai suprato pamokų svarbą ir ar jaučia, kad išmoktos pamokos padėjo jiems augti.

Steigerwalt klasėse didžioji dalis duomenų sukasi apie tai, kaip studentas supranta gramatiką, geba rašyti ir žino literatūrinius terminus. Šie duomenų taškai jai yra naudingi, sako ji, tačiau jie taip pat leidžia lengvai parodyti studentams, kokią didelę pažangą jie padarė.

Asmeniniai duomenys: tai gali padėti užmegzti ryšius su studentais

Kitas duomenų šaltinis, kurio nepakanka? Registracijos įrašai. Štai kodėl mokytojas Adomas Schoenbartas kiekvienus naujus mokslo metus pradeda kurdamas savo formą, kuri prašo mokinių nurodyti jų pavardes.

Tai nedidelis gestas, tačiau iškart sužinojęs, ar Samantha teikia pirmenybę „Samui“, ar Matthew teikia pirmenybę „Matui“, padės jums sukurti ryšį šiomis pirmosiomis mokslo metų dienomis.

Lankomumo ir elgesio duomenys

Taip pat svarbu rinkti duomenis apie elgesį, ypač apie nebuvimą ir elgesio problemas.

Analitikės Jennifer Savino darbas, susijęs su elgesiu ir lankomumo duomenimis, pakeitė lankomumo lygį Majamio Karolio miesto vyresniojoje vidurinėje mokykloje Floridoje. Palyginę mokyklos lankymo ir elgesio duomenis su Johno Hopkinso metimo rizikos tyrimais, Savino ir jos komanda padėjo trečdaliui mokinių, turinčių lankomumo problemų, grįžti į kelią. Jie taip pat padėjo dviem trečdaliams elgesio problemų turinčių vaikų pasikeisti į gera.

Vis dėlto jums nereikia duomenų bazės, kurią sukūrė „Ivy League“ tyrėjai, kad pastebėtumėte, kai jūsų klasės mokiniai patiria sunkumų. Jei programinė įranga, kurią naudojate lankymo stebėjimui, leidžia lengvai įsivaizduoti tendencijas, galite iškart pastebėti, ar studento nelankymo tendencijos mažėja. Tada galite pažymėti tą studentą kaip galimą metimo riziką ir imtis reikiamų veiksmų įsikišti.

Ne mažiau svarbu stebėti, kaip mokiniai elgiasi būdami jūsų klasėje. Nuskaitydami kambarį sužinosite, kas atkreipia dėmesį, tačiau stebėdami šiuos duomenis parodysite kasdienes studentų įsitraukimo tendencijas.

Mokytojos Meghan Mathis duomenų apie vieno ypač sunkaus mokinio elgesį rinkimas ne tik padėjo jai geriau reaguoti klasėje, bet ir labai pagerino to mokinio elgesį.

Pamokų metu Mathis atkreipdavo dėmesį į lentelės lapą, kai tas mokinys šaukdavosi klasėje ir kaip dažnai jis būdavo užsiėmęs atlikdamas užduotį. Kiekvienos pamokos pabaigoje ji taip pat užsirašytų kokybinius duomenis apie tai, kaip vyko pamoka ir kokius veiksmus ji ėmėsi spręsdama probleminį vaiką. Jos surinkti duomenys buvo aiškūs, tačiau naudingi studentų atvejų tvarkytojui.

Kaip galite lengvai rinkti duomenis?

Pradėkite nuo esamų duomenų rinkinių. Visoje jūsų mokykloje gali būti žinių, apie kurias nežinojote.

Autoriai Timas P. Knosteris ir Robinas Droganas rekomenduoja susisiekti su savo praėjusių metų mokytojais ir paprašyti atrinkti studentus, kuriems reikalinga papildoma akademinė, elgesio ir emocinė parama. Jei tai neįmanoma, paklauskite mokyklų administratorių, ar jie turi tokius įrašus.

Jūsų pamokos tikriausiai taip pat suteiks galimybę nuolat rinkti duomenis. Mokytoja Rebecca Alber sako, kad vienas svarbiausių būdų surinkti duomenis apie mokinių sugebėjimus ir jų progresą yra tokie mažų įmokų įvertinimai kaip viktorinos ir pasitraukimo lapeliai. Pop-viktorina pamokos pabaigoje arba kažkas tokio paprasto, kaip klasės pratimas su nykščiais aukštyn / žemyn-žemyn, viskas, ko reikia norint greitai ir lengvai gauti kiekybinį grįžtamąjį ryšį apie tai, kaip gerai įsiminė pamokos.

Tiesą sakant, studentų atsiliepimai yra puiki priemonė rinkti duomenis ir giliau įtraukti savo studentus. „Concordia University-Portland“ universitetas siūlo vieną paprastą būdą gauti šį atsiliepimą: leiskite studentams nuspalvinti juostų lentelę, kad parodytumėte, kaip toli jie jaučiasi pažengę tam tikra tema. Tai yra vertingas jūsų atsiliepimas, tačiau jis taip pat padeda studentams jaustis agentūriems apie jų pačių mokymąsi.

Kaip naudoti surinktus duomenis

Kai turite duomenų, turite juos kažkaip kontekstualizuoti. Daugeliu atvejų tai, kas paprasta, kaip diagrama arba juostinė diagrama, vizualizuos jūsų duomenis ir suteiks jiems reikiamą kontekstą. Pavyzdžiui:

  • Jei stebite viktorinos pažymius, juostų diagramoje parodomas šių pažymių pasiskirstymas.
  • Jei stebite konkrečios pamokos atsiliepimus apie nykščius arba žemyn, lentelė su diagrama parodys, kaip suskirstomi studentų atsakymai.
  • Jei kiekvieną dieną stebite vieno studento dėmesio lygį, linijų diagrama gali padėti nustatyti, ar studentas eina teisinga linkme.

Duomenų rinkimo ir analizės įtraukimas į jūsų mokymą nereiškia, kad jums reikės atlikti daugybę namų darbų. Vykdydami šį planą prieš mokslo metus ir per tuos metus, galėsite užtikrinti, kad surinksite ir išanalizuosite tokius duomenis, kurie padės dar labiau pakeisti savo mokinių gyvenimą.

Iš pradžių paskelbta www.jotform.com 2018 m. Rugpjūčio 29 d.