Klausimas „Fake News“

Ar įmanoma sukurti duomenų bazę ar patikimą įrankį, kuriame galėtume ištirti informacijos dalies patikimumą?

Neigiamos dezinformacijos ir „netikrų naujienų“ pasekmės tiesiogiai veikia milijonų žmonių gyvenimus visame pasaulyje. Dezinformacijos įsitraukimas į „naujienas“ Amerikoje, Prancūzijos rinkimai, „Brexit“ ir kiti kritiniai įvykiai Amerikoje ir Europoje yra keli pavyzdžiai, patvirtinantys didžiulę jos įtaką visame pasaulyje.

Priežastys, kodėl turime kuo greičiau rasti šios problemos sprendimą, yra svarbesnės, nei galėtume įsivaizduoti: jei terpė neturi priemonių informacijos, gautos iš šiandien chaotiškos skaitmeninės aplinkos, vertinimui, ji nėra tinkamas rengti galiojančią žurnalistiką. Jei laikmenos duomenys pakartotinai nepatikimi, šis informacijos šaltinis netrukus bus užregistruotas tūkstančių svetainių ir siųstuvų, kurie internete skleidžia netikras naujienas, ilgame sąraše.

Esu tikras, kad ilgalaikiu požiūriu nepatikimumas ne tik sukelia blogą reputaciją (kai kurie žmonės, žinoma, gali laikinai finansiškai išnaudoti šios keistos ir absurdiškos situacijos vaisius), bet ir ekonominį nuosmukį, niokojimą ir galiausiai visišką nepatikimumą. žurnalistika.

Dėl šių priežasčių, siejančių visuomenės informavimo priemones su demokratija, pilietinėmis ir asmens laisvėmis bei teisėmis, aš manau, kad mano klausimas yra aktualiausias, šiuo metu susiduriantis su žurnalistika. Tai susiję su neatidėliotinu poreikiu sukurti duomenų bazę ir kitas priemones, su kuriomis patys žurnalistai galėtų išnagrinėti informacijos kokybės rodiklius naujienų salėje. Ši problema nėra antraeilė svarba, bet yra esminė problema, siejanti žurnalistiką su jos esme.

Daugybė viso pasaulio tyrimų centrų ir universitetų pastangų eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu ir kitomis terpėmis, kad būtų galima atskirti patikimas ar melagingas naujienas per modelio atpažinimą ir informacijos analizę. „Facebook“ ir „Google“ bando sukurti algoritmus, pagal kuriuos dirbtinis intelektas identifikuoja informaciją. Taip pat žinau, kad Vakarų Virdžinijos universiteto Reedo žiniasklaidos koledžas savo žiniasklaidos inovacijų centre pristato dirbtinio intelekto kursą, apimantį du projektus, kurių pagrindinis tikslas yra naudoti AI aptikti ir kovoti su netikrais naujienų straipsniais.

Bus naudinga sukurti bendradarbiavimo su įvairiomis institucijomis ir komandomis tinklą bei efektyviau atlikti tyrimus ir rezultatus. Mano manymu, tokį bendradarbiavimą turi įtraukti įvairių sričių tyrinėtojai: žurnalistai, programuotojai, kalbotyra ir daugelis kitų mokslininkų bei profesionalų. Surasti būdą ištirti ir įvertinti mokslinį tikslumą naudojant įvairių tipų informacijos kokybės rodiklį, sukurti duomenų bazę ir įrankius, kurie patikrintų duomenų patikimumą.

Per savo profesinį gyvenimą daug kartų teko susidurti su labai prieštaringais klausimais, turint abejotinos ir įtartinos informacijos. Galiu įvertinti iš daugelio aspektų informacijos kokybę ir atpažinti specifines savybes, dėl kurių verta ar neverta. Tačiau šio pajėgumo nepakanka. Tai panaši į subjektyvią procedūrą, pagrįsta mano vertybėmis, skoniu ir asmeninėmis silpnybėmis.

Žmogus, žurnalistas, neturėdamas jokios konkrečios technologinės pagalbos, nesugeba patikimai valdyti informacijos, susijusios su šiuolaikinių informacijos tinklų chaotiškumu, kokybės. Nepamirškite, kad dabartinėje informacinėje aplinkoje „netikros naujienos“ dažnai turi visus patikimos informacijos požymius arba kartais ateina iš visuotinai pripažintų patikimų šaltinių. Atskirti jų patikimumą nėra lengva užduotis.

Kai kuriais atvejais žurnalistas pats negali įvertinti informacijos, tačiau jis yra atsakingas už geresnį jos perdavimą. Dėl šios priežasties reikalauju tiesiogiai įtraukti žurnalistus į šią naują vertinimo procedūrą. „Facebook“, „Google“ ir kitos institucijos šioje unikalioje situacijoje gali turėti skirtingus prioritetus ar interesus. Žurnalistai turi būti šių pastangų dalis, nes jie ir toliau yra atsakingi už informacijos perdavimą ir tvarkymą. Jie turi pagrindą ir daugiausia etikos kodeksą, kad galėtų išnagrinėti, įvertinti ir paskleisti savo parašu naujienas.